HiClara — KI-gestützte Gebäude-Sustainability-Plattform

Die Gebäudebranche steht unter wachsendem Regulierungsdruck: CSRD-Berichtspflichten, das Gebäudeenergiegesetz und ESG-Anforderungen von Investoren verlangen belastbare Nachhaltigkeitsdaten. Die dafür nötigen Informationen liegen aber verstreut in Energieausweisen, Verbrauchsabrechnungen, TGA-Dokumentationen und über Jahre gewachsenen Excel-Listen — selten konsolidiert, nie durchsuchbar.

Bestandshalter und Verwalter brauchen so Wochen, um für ein einzelnes Portfolio einen konsistenten Nachhaltigkeitsbericht zu erstellen. Das Fachwissen steckt in PDFs, die niemand liest. Genau hier setzt HiClara an.

Wir haben HiClara als Multi-Tenant-SaaS-Plattform konzipiert und end-to-end gebaut: ein performantes Rust-Backend (Axum) mit PostgreSQL, ein Next.js-Frontend und eine Datenpipeline, die heterogene Quellen — vom Energieausweis-PDF bis zur Verbrauchs-CSV — normalisiert und pro Gebäude zusammenführt.

Herzstück ist Clara, die RAG-basierte Assistentin: Dokumente werden zerlegt, eingebettet und in Qdrant indexiert. Fachfragen — etwa zu Sanierungsoptionen oder Grenzwerten — beantwortet Clara mit Quellenangabe direkt aus den Unterlagen des eigenen Portfolios, statt zu halluzinieren.

Nachhaltigkeitsberichte entstehen automatisiert: Die Plattform aggregiert Verbrauchs- und Stammdaten, berechnet Kennzahlen wie Energieintensität und CO₂-Emissionen und generiert daraus strukturierte, versandfertige Berichte.

Vom ersten Konzept bis zum funktionsfähigen MVP vergingen zwölf Wochen. Die Plattform indexiert über 10.000 Dokumentseiten, beantwortet Fachfragen in Sekunden mit nachvollziehbaren Quellen und reduziert die Berichtserstellung von Tagen auf Minuten.

HiClara ist zugleich unser Proof of Work: Produktstrategie, Architektur und KI-Integration aus einer Hand — dieselbe Arbeitsweise, die wir in Kundenprojekte einbringen.